Data analyst

Самостоятельно изучал область машинного обучения. Хорошее знание математики позволили быстро понять суть обучения нейронных сетей.

● Решал задачи:
— Бинарной, многоклассовой классификации, сегментации изображений
— Задачи регрессии
— Прогнозирование временных рядов
— Генерация текста
— Генерация изображений с помощью GAN
— Поиск выбросов, раскраска изображений с помощью автокодировщиков

● Примеры работ:
— Сверточная нейронная сеть, сегментирующая кожные заболевания
https://github.com/holycharmer/Skin
— GAN, генерирующая изображения самолетов по маскам, сделанным с настоящих фотографий
https://github.com/holycharmer/GAN
— Полносвязная нейронная сеть, прогнозирующая цену на квартиру
https://github.com/holycharmer/Price_house